Nuo 2018 m. dirbtinis intelektas yra labai svarbus CTBC skaitmeninei strategijai, kurią palaiko vidinė mokslinių tyrimų ir plėtros laboratorija, turinti daugiau nei 200 duomenų ir į AI orientuoti mokslininkai. Ši iniciatyva dabar apima daugiau nei 50 skyrių trijose pagrindinėse verslo linijose. Gamindamas daugiau nei 100 aktyvių dirbtinio intelekto taikomųjų programų, bankas pasiekė 150 % AI naudojimo padidėjimą per metus. Wang pabrėžia CTBC viziją: „Mūsų tikslas yra išplėsti AI diegimą ir suteikti apčiuopiamos naudos“.
CTBC siekia panaudoti GenAI ir tradicinį AI, kad pagerintų savo individualizuotą bankininkystės patirtį ir sklandžiai teiktų naujos kartos banko paslaugas.
Sukčiavimo prevencija realiuoju laiku naudojant AI
Sukčiavimas skaitmeninėmis sąskaitomis yra svarbi pasaulinių finansinių paslaugų problema, kuri kasmet didėja 45 proc. Naudodamas dirbtinį intelektą, CTBC nepaisė tendencijos: naujoviška AI Skynet sukčiavimo aptikimo sistema 2024 m. sumažino sukčiavimą kredito kortelių sąskaitose 6 %. Wangas AI Skynet sėkmę sieja su jos tvirta technologija:
„Kiekvienai operacijai AI modelis gali įvertinti 100 000 sukčiavimo taisyklių per 30 milisekundžių.
Ateinančiais metais CTBC planuoja išplėsti AI aptikimą realiuoju laiku ne tik kredito kortelių atveju, bet ir visas operacijas. Bankas taip pat bando programas, skirtas naudoti dirbtinio intelekto modelius kovos su pinigų plovimu sistemose, ir toliau bendradarbiaus su vyriausybe ir teisėsaugos institucijomis, siekdamas užkirsti kelią sukčiavimui visoje ekosistemoje.
Tvarus dirbtinio intelekto vystymas
Po daugelio metų bandymų CTBC nustatė šešias pagrindines technologijas, kuriomis grindžiama jų skaitmeninė raida. Wang sakė: „Kad būtų tvarūs, dirbtinio intelekto pastangos turi būti sprendžiamos šiais iššūkiais: pajamų generavimas, procesų efektyvumas, OCR, skirta dokumentų skaitmeninimui, tapatybės patvirtinimas, įžvalgos generavimas ir RegTech rizikos valdymui. Tai užtikrina, kad sukursime geriausius naudojimo atvejus savo klientams ir verslui.
Būsimose naujovėse bus naudojama OCR technologija sudėtingiems dokumentams skaitmeninti ir pažangus veido atpažinimas naudojant daugiarūšio patikrinimo technologiją. CTBC naudoja tiek mažmeninės, tiek įmonių bankininkystės duomenų išteklius, teikdama gilesnes įžvalgas visos įmonės mastu.
Duomenys + valdymas + talentai
„GenAI“ reikalauja daug duomenų, tačiau Wang paaiškino: „Mūsų klientų sandorių duomenys yra geri, bet jų nepakanka GenAI išplėsti. Siekdami suteikti vertę, į dirbtinio intelekto smegenis įtraukiame savo patyrusių vyresniųjų bankininkų žinias ir įžvalgas. Jis sako, kad CTBC duomenų centrui reikia „tinkamo valdymo ir tinkamų talentų“, kad sėkmingai įgyvendintų GenAI.