Kiekvienas naujas įrankis keičia mūsų mąstymą. Pavyzdžiui, skaičiuotuvas išlaisvino mus nuo varginančios aritmetikos, GPS atleido nuo nuorodų prisiminimo, o dabar AI žada didžiąją dalį mūsų rašymo ir samprotavimų. Bet kokia kaina?
Neseniai atliktas tyrimas rodo, kad pasikliaujimas ChatGPT atliekant paprastas užduotis, pvz., esė rašymą, gali paveikti smegenų nervinį ryšį ir pakenkti mokymosi įgūdžiams. Tai ankstyvas kelrodis didesniam klausimui: kas nutinka žmogaus įgūdžiams, kai leidžiame mašinoms atlikti darbą už mus?
Pasikliovimas ChatGPT gali lemti silpnesnį smegenų įsitraukimą
2025 m. birželio mėn. MIT mokslininkai paskelbė tyrimą, kuriame dalyvavo 54 dalyviai. Šiame eksperimente jie ištyrė didelių kalbos modelių (LLM), ty ChatGPT, naudojimo pažintines išlaidas rašant esė.
Studentai, kurie sprendė tą patį esė raginimą, buvo suskirstyti į tris grupes: LLM naudotojus, paieškos sistemų vartotojus ir tik smegenų grupę. Po pirminių paskirtų seansų LLM grupė ir tik smegenų grupė sukeitė sąlygas: LLM grupė rašydavo be jokių įrankių, o tik smegenų grupė naudos ChatGPT.
Per visus seansus tik smegenų grupė demonstravo stipriausią ryšį, atmintį ir nuosavybės jausmą. Tačiau LLM grupė nuolat atsiliko pagal šiuos rodiklius, o paieškos sistemų grupė atsidūrė tarp jų.
Šis tyrimas yra vienas iš pirmųjų tokio pobūdžio ir, pačių autorių pripažinimu, turi apribojimų. Nepaisant to, rezultatai atitinka platesnį modelį, kuris jau buvo pastebėtas pažinimo moksle.
Kognityvinė priklausomybės AI rizika
Luke’as Barras, neurologas ir vyriausiasis „SensIQ“ medicinos pareigūnas, smegenis lygina su raumenimis, kurie laikui bėgant susilpnėja, jei jo funkcijos nėra aktyviai naudojamos. „Per daug pasikliaujant tokiais įrankiais kaip dirbtinis intelektas, kad galėtume galvoti, rašyti ar spręsti problemas, gali nublankti pagrindinės vykdomosios funkcijos, tokios kaip darbinė atmintis, dėmesio valdymas, kalbos apdorojimas ir kritinis samprotavimas“, – sako jis.
Jis taip pat pažymi, kad šie poveikiai buvo pastebėti erdvinėje navigacijoje, kur per didelis pasitikėjimas GPS gali palaipsniui išblukinti mūsų įgimtą krypties pojūtį.
„Panašiai ir AI gali apeiti mūsų prefrontalinę žievę – aukšto lygio samprotavimo ir planavimo vietą“, – priduria jis. „Jei perkeliame per daug pažintinių pastangų, sumažiname sinapsinio sustiprinimo galimybę, kuri yra būtina atminčiai konsoliduoti ir mokytis.”
Barro paaiškinimas pakartoja platesnį sutarimą šioje srityje. Vienas 2022 m. tyrimas parodė, kad sinapsinis plastiškumas – nervinių ryšių stiprinimas ir pertvarkymas – vaidina pagrindinį mokymosi vaidmenį. Kai išmokstame ko nors naujo, atmintis pirmiausia užkoduojama hipokampe. Tačiau, kad ji priliptų, ši informacija turi būti sustiprinta žievėje, ilgalaikėje smegenų saugykloje.
Pakartotinai stiprindami šias sinapses – prisimindami ir spręsdami problemas būdraujant ir pakartodami miego metu – galite paversti atmintį ilgalaikėmis žiniomis.
Pasitikėjimas dirbtiniu intelektu sukelia nepasitikėjimą savimi
Per didelis pasitikėjimas dirbtiniu intelektu taip pat gali prisidėti prie pasitikėjimo mažėjimo.
„Vienas dalykas, kurį pastebėjau vis dažniau, yra tai, kad studentai pradeda atspėti savo sugebėjimus, ypač kaip rašytojai“, – sako Cindy Chanin, „Rainbow EDU Consulting and Tutoring“ įkūrėja ir direktorė. Ji privertė mokinius pripažinti, kad jie įdėjo savo esė per „ChatGPT“, ir tiki, kad perrašyta versija, atėmusi pradinį balsą, „skambėjo geriau“.
„Tai man labiausiai rūpi – ne tik dirbtinio intelekto naudojimas, bet ir pasitikėjimo erozija, kurią jis gali sukelti
studentuose, kurie dar tik atranda savo balsus“, – priduria ji.
Tyrimai rodo tą pačią kryptį. Microsoft ir Carnegie Mellon universiteto atliktas tyrimas, kuriame dalyvavo 319 profesionalų, kurie kas savaitę naudojo GenAI įrankius, atskleidė, kad pasitikėjimas šiomis priemonėmis ne tik sumažino kritinį mąstymą, bet ir skatino priklausomybę bei savarankišką problemų sprendimą.
Ar dirbtinio intelekto mokymas turėtų prasidėti anksti?
Kaip ir anksčiau buvę skaičiuotuvai ir paieškos sistemos, AI šiai kartai tampa nenugalimas. Ir jei istorija yra bet koks vadovas, tai tik laiko klausimas, kada ji taps nepakeičiama klasėse. Tačiau ne visi nori važiuoti ta banga.
„AI nesukėlė mokymosi renesanso“, – pastebi Jessica Bartnick, fondo „CHOICE“, mentorystės ir prieigos prie koledžo organizacijos, generalinė direktorė. Vietoj to, „tai įvedė sparčiųjų klavišų, tinginystės ir sumažėjusių lūkesčių kultūrą“.
Pasak Bartnicko, dirbtinis intelektas yra pavojingas, nes suteikia lengvą prieigą prie greitų atsakymų, o tai vilioja besimokančiuosius apgauti atradimo procesą. „Tikram išsilavinimui reikia grumtis su žodžiais ir idėjomis, formuoti nuoseklius argumentus, organizuoti mintis ir atlikti bandymus bei klaidas“, – sako ji.
Tačiau Nari Jeter, terapeutė ir dviejų vaikų mama, teigia, kad kiekviena karta turi prisitaikyti prie savo laikmečio technologijų, kaip ji padarė su internetu savo mokyklos metais. Ji sako, kad dirbtinis intelektas yra šios kartos kovos versija.
„Manau, kad AI gali padėti studentams spręsti sudėtingesnes problemas, ypač gamtos mokslų ir matematikos srityse“, – sako ji. Tačiau ji nerimauja, kad gali nukentėti jų rašymo įgūdžiai, ypač dėl to, kad skaitmeniniai įpročiai, skatinantys greitą reakciją, pavyzdžiui, jaustukai ir stenografija, jau plačiai naudojami kasdieniame bendraujant.
Kalbant apie mokyklinį darbą, Jeter mano, kad vaikai turi mokytis atkaklumo, o tėvai turi padėti jiems įveikti nusivylimą.
AI dabar yra visur, todėl tikroji apsauga yra ne pasipriešinimas, o pusiausvyra. Vadovaudamasis šia idėja, Jungtinių Tautų AI patarėjas ir UC Irvine dėstytojas Neilas Sahota pasisako už tai, kad studentai būtų mokomi naudotis dirbtiniu intelektu, nes bandymas jį uždrausti tik prarastų galimybes nukreipti teigiamą elgesį. Kaip sprendimą jis siūlo, kad klasėse AI galėtų būti naudojama kaip garso plokštė. Pavyzdžiui, istorijos mokytojai galėtų leisti savo mokiniams patikrinti AI sukurtus rašinius, o gamtos mokslų mokytojai galėtų paskirti mokinius išbandyti dirbtinio intelekto idėjas laboratorijoje.
„Jei AI traktuosime kaip dar vieną tyrimo nuorodą, pralaimėsime“, – sako jis. „Štai kodėl turime mokyti studentus, kaip suabejoti AI, kaip patvirtinti jo išvestį ir kaip ją naudoti atsakingai.
Geresni AI naudojimo būdai
Taigi, kaip panaudoti AI savo naudai? Čia yra penkios ekspertų strategijos:
1. Atkurkite savo metapažinimą
Puikus būdas išlaikyti savo mintis ryškų reguliariai naudojant AI, Barr siūlo, yra atkurti savo metakognityvą. Tai reiškia, kad savo žinias sustiprinate aktyviai atsimenant, o ne jas kopijuojant.
„Panaudoję dirbtinį intelektą, – sako jis, – apmąstykite tai, ką išmokote. Ar galite tai išmokyti sau ar kitam asmeniui be pastabų? Jei ne, tikriausiai nepakankamai giliai tai išnagrinėjote.”
2. Norėdami patobulinti savo žinias, naudokite „ChatGPT“.
„ChatGPT“ kaip grįžtamojo ryšio, o ne atsakymų šaltinį, yra dar vienas būdas panaudoti dirbtinį intelektą neprarandant įgūdžių, kuriuos perkate, sako klinikinis socialinis darbuotojas Brie Scolaro iš „Aspire Psychotherapy“. Tai reiškia, kad prieš leisdami dirbtiniam intelektui jį tobulinti, atlikite darbą patys.
„Net jei jūsų bandymas yra netvarkingas, kovos su juo veiksmas priverčia jūsų smegenis įsitraukti į darbinę atmintį, sustiprinti nervinius kelius ir formuoti išlaikymą“, – sako Scolaro. Tai gali apimti el. laiško juodraštį arba apibrėžimą prieš AI išlyginant jūsų rašymą.
3. Praktikuokite atidėtą pasitenkinimą
Scolaro taip pat yra susirūpinęs dėl mažėjančio pasitikėjimo, kai vartotojai nuolat perduoda savo sprendimus dirbtiniu intelektu. Štai kodėl turėtumėte „taipiai naudoti dirbtinį intelektą, kad patikrintumėte faktus, bet praktikuokite toleruoti neapibrėžtumą, kad neprarastumėte pasitikėjimo savo samprotavimais“, – pataria jie.
Kai jaučiate norą atsakymą perduoti iš išorės, Scolaro rekomenduoja atidėti impulsą penkiomis ar 10 minučių. Ši praktika lavina jūsų protą sprendžiant problemą ir taip padidina jūsų pasitikėjimą.
4. Nustatyti sąmoningas ribas
Ne mažiau svarbu nustatyti sąmoningas ribas, sako Scolaro. Tai reiškia, kad turite suprasti, kada dirbtinio intelekto įrankiai jums padeda, o kada jie kenkia įgūdžiams, kuriuos turite apsaugoti.
Pavyzdžiui, galite savarankiškai spręsti matematikos problemas ir naudoti dirbtinį intelektą tik norėdami pastebėti klaidas ir pagilinti savo supratimą. Šis procesas skirtas leisti dirbtiniam intelektui jums padėti, tuo pačiu žinant ir kontroliuojant, ką mašina daro.
5. Sustiprinkite savo pradinį dėmesį
Scolaro taip pat mano, kad jei dažnai naudojate dirbtinio intelekto įrankius, svarbu suderinti šį įprotį su tais, kurie stiprina jūsų pradinį dėmesį – įgimtą gebėjimą susikaupti. Didesnis pradinis dėmesys reiškia, kad galite gerai susikaupti ir naudoti dirbtinį intelektą strategiškai, o ne įprastai. Tačiau kai jūsų dėmesys silpnas, esate linkę skubėti į AI, kad kompensuotumėte.
Tarkime, kad norite suprasti dokumentą, bet negalite ilgai susikaupti. Taigi, užuot perskaitę patys, paprašykite AI apibendrinti ir patikėkite tuo, kas sakoma santraukoje, nepatikrindami informacijos. Tai pakeičia pastangas, kurios tik dar labiau susilpnina jūsų dėmesio įgūdžius.
Vietoj to, kad sustiprintų jūsų pradinį dėmesį, Scolaro rekomenduoja įrodymais pagrįstą praktiką, pvz., sąmoningumą, HRV biologinį grįžtamąjį ryšį ir net paprastą vienos užduoties atlikimą.
Pasidavimo dirbtiniam intelektui kaina
Iki šiol visi girdėjome įprastą susilaikymą: „AI atima mūsų darbus“. Tai nėra visiškai neteisinga, bet kadangi AI niekur nedingsta, dabar turime išmokti su tuo gyventi. Priešingu atveju kitas teiginys, įplaukęs į anti-AI diskursą, gali būti: „AI imasi mūsų įgūdžių.
Kaip ir bet kuris patogumas, dirbtinis intelektas yra dviašmenis kardas, todėl jūs turite jį naudoti atsargiai. Tačiau atminkite: jūsų protas yra didžiausias jūsų turtas. Jis buvo sukurtas kurti ir išspręsti. Taigi, jei atiduodate savo mąstymą dirbtiniam intelektui, iššvaistote dovaną, kuri daro jus žmogumi.
Lilly Rum/Unsplash.com nuotr
Nuoroda į informacijos šaltinį