Atotrūkis tarp darbuotojų, kurie kasdien naudoja generatyvųjį AI, ir tų, kurie to nedaro, didėja. Remiantis naujai išleista PwC 2025 m. pasauline darbo jėgos vilčių ir baimių apklausa, darbuotojai, kasdien užsiimantys generuojančiu dirbtiniu intelektu, praneša apie žymiai didesnį produktyvumo, pasitikėjimo ir atlygio padidėjimą nei jų rečiau pasitaikantys kolegos.

Nors 92 % kasdienių vartotojų teigia, kad ši technologija per pastaruosius metus padidino jų produktyvumą, tą patį gali pasakyti tik 58 % nedažnų vartotojų. Panašios spragos atsiranda dėl suvokiamo darbo saugumo ir netgi atlyginimų augimo, o tai rodo, kad dirbtinis intelektas jau dabar apčiuopiamais būdais keičia pasaulines karjeros trajektorijas.

Kasdieniai dirbtinio intelekto įpročiai suteikia darbuotojams konkurencinį pranašumą

Ši nauja „PwC“ apklausa rodo stulbinamą pasitikėjimo spraga tarp tų, kurie jau žengia į priekį dirbtinio intelekto srityje. Kasdieniniai generatyvūs dirbtinio intelekto naudotojai daug optimistiškiau žiūri į savo vaidmenų ateitį, o 69 % jų optimistiškai vertina ateinančius metus. Tai didelis šuolis, palyginti su retais naudotojais – 51 %, ir dar didesnis, palyginti su nenaudojančiais naudotojais – tik 44 %.

Taigi, ką šie dirbtinį intelektą išmanantys darbuotojai daro kitaip? Daugeliu atvejų tai nėra sudėtingų modelių valdymas ar pasirinktinių įrankių kūrimas; kalbama apie net pačių pagrindinių dirbtinio intelekto galimybių įtraukimą į šių dienų audinį. Kasdieniai naudotojai naudoja generatyvųjį AI kurdami el. laiškų juodraščius, apibendrindami ilgus dokumentus, rengdami pristatymus, analizuodami duomenis ir automatizuodami pasikartojančias užduotis, kurios kažkada išeikvodavo kelias valandas.

Ir vis dažniau jie naudoja tuos pačius įrankius, kad pagaliau judėtų į priekį įgyvendindami asmeninius projektus, apie kuriuos svajojo daugelį metų. Dirbtinis intelektas padeda žmonėms apibūdinti knygas, kurti logotipus, kurti verslo planus, planuoti karjeros pokyčius, kurti internetinius kursus, prototipų programas ir netgi repetuoti darbo pokalbiams – užduotys, kurios kažkada atrodė pernelyg daug laiko reikalaujančios arba bauginančios pradėti.

Be to, organizacijos galėtų padaryti daugiau, kad padėtų savo darbuotojams klestėti naudojant dirbtinį intelektą, teigiama apklausoje. Tik pusė ne vadovų nurodė manantys, kad jie turi prieigą prie atitinkamų mokymosi ir tobulėjimo galimybių naudodami naująsias technologijas, palyginti su dviem trečdaliais vadovų ir beveik trimis ketvirtadaliais vyresniųjų vadovų. Jei darbo vieta nėra pritaikyta dirbtiniam intelektui, ji gali stabdyti kiekvieno komandos nario augimą ir tobulėjimą.

Kodėl ankstyvieji AI taikytojai veržiasi į priekį darbo vietoje

Remiantis dabartinėmis tendencijomis, tie, kurie jau linkę į dirbtinį intelektą, ateinančiais metais gali padidinti savo pranašumą prieš likusią darbo jėgą, teigia PwC. Nors 75 % kasdienių vartotojų teigia, kad jiems reikalinga mokymosi ir tobulinimosi pagalba, tik 59 % nedažnų vartotojų mano taip pat. Tai yra modelis, kurį matome vėl ir vėl: kai profesionalai pradeda viską naudoti dirbtinio intelekto srityje – kai jie jaučiasi patogiai ir pradeda pasitikėti tuo, ką gali padaryti šie žvalgybos įrankiai – senasis darbo būdas ne tik jaučiasi pasenęs. Tai atrodo kaip vieta, į kurią jie niekada negalėtų grįžti.

Duomenys rodo, kad dirbtinis intelektas šiandienos profesionalams teikia du pagrindinius privalumus. Pirma, tai sugrąžina jiems brangias valandas: atlieka nuobodžias užduotis, sumažina stresą ir palengvina pažįstamą jausmą, kad esate užgriuvęs. Antra, tai padeda jiems uždirbti daugiau. Šiame ankstyvame dirbtinio intelekto diegimo etape žmonės atranda, kad technologija pagerina jų darbo kokybę, labiau sutelkia dėmesį į tai, kas svarbu, ir suteikia jiems aiškesnį kelią parodyti savo vertę ir kilti aukštyn.

Dirbtinio intelekto įgūdžiams dabar mokama 56 % atlyginimo

Remiantis naujausiu PwC AI darbo barometru, darbuotojai, žinantys, kaip dirbti su AI įrankiais, uždirba 56 % atlyginimą, palyginti su bendraamžiais, atliekančiais tokias pačias pareigas, kurie neturi šių įgūdžių – daugiau nei dvigubai daugiau nei praėjusiais metais. Nuo finansų iki klientų aptarnavimo, dirbtinis intelektas įsitvirtina visur, tačiau vis tiek reikia kvalifikuotų žmonių, kurie galėtų vadovauti. Darbuotojai, kurie gali efektyviai panaudoti dirbtinį intelektą, yra ne tik efektyvesni, bet ir būtini. Kadangi įprastas darbas vis labiau automatizuojamas, mokėjimas kūrybiškai naudoti AI tapo labai vertinamu įgūdžiu, kuris taip pat atsispindi atlyginime.

McKinsey teigimu, didžiausią pajamas iš dirbtinio intelekto padidina rinkodara ir pardavimas, strategija ir įmonių finansai bei produktų ir paslaugų plėtra. Tačiau nors dirbtinis intelektas gali būti įrankis, žmonės vis tiek yra vairuotojas. Darbuotojai, kurie žino, kaip tai veiksmingai valdyti, ne tik greičiau atlieka užduotis, bet ir sukuria konkurencinį pranašumą, kuris gali trukti daugelį metų. Kasdienis generatyvaus AI naudojimas padeda profesionalams sutelkti dėmesį į tai, kas svarbiausia, atlaisvinant laiko ir energijos didesnio poveikio darbui, skatinančiam asmeninį augimą ir verslo rezultatus.

Net patys paprasčiausi AI įrankiai gali pakeisti žaidimą. Nuo el. laiškų rengimo ir duomenų analizės iki repetavimo darbo pokalbiams ir karjeros pokyčių planavimo – dirbtinis intelektas padeda darbuotojams susigrąžinti valandas, kurios kažkada išgaravo į administracines ar pasikartojančias užduotis. Ir vis dažniau žmonės naudojasi šiuo laisvu laiku tam, kad pagaliau padarytų pažangą vykdydami asmeninius projektus, kuriuos ilgai atidėliojo – rašydami knygas, kurdami įmones, kurdami aistringus projektus ar tobulindami įgūdžius visiškai naujomis kryptimis. Privalumas atitenka tiems, kurie naudojasi šia technologija, integruoja jas į savo kasdienybę ir naudoja ne tik savo profesiniams rezultatams sustiprinti, bet ir ilgalaikiam augimui bei siekiams.

Gorodenkoff/Shutterstock nuotrauka

Nuoroda į informacijos šaltinį

By admin

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Klaipedos miesto naujienos - Miesto naujienos - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai - Kauno naujienos - Regionų naujienos - Palangos naujienos