\n<\/p>\n
Pasaulinis bank\u0173 kooperatyvas SWIFT planuoja suskamb\u0117ti 2025 m., prad\u0117damas dirbtiniu intelektu patobulintas suk\u010diavimo aptikimo galimybes. Naujoji funkcija suteiks finans\u0173 institucijoms tikslesn\u0119 informacij\u0105 apie galimai nes\u0105\u017eining\u0105 veikl\u0105 realiu laiku.<\/p>\n
Suk\u010diavimo atak\u0173, per kurias pasitelkiamos dirbtinio intelekto sukurtos gilios klastot\u0117s, kurios apsimeta auk\u0161to lygio vadovais ir dirbtinio intelekto sukurtos sintetin\u0117s tapatyb\u0117s, tik daug\u0117ja. Remiantis SWIFT duomenimis, pasaulin\u0117 pramon\u0117 apskai\u010diavo, kad 2023 m. bendra suk\u010diavimo finansini\u0173 paslaug\u0173 srityje kaina sieks 485 mlrd.<\/p>\n
\u201eBlogi veik\u0117jai naudojasi vis sud\u0117tingesn\u0117mis finansini\u0173 nusikaltim\u0173 taktikos priemon\u0117mis, o pasaulin\u0117 finans\u0173 pramon\u0117 turi sustiprinti savo gynyb\u0105, kad u\u017etikrint\u0173, jog j\u0173 klientai ir toliau u\u017etikrintai gal\u0117t\u0173 sudaryti sandorius visame pasaulyje\u201c, \u2013 sak\u0117 SWIFT vyriausiasis produkt\u0173 pareig\u016bnas Jerome’as Piensas.<\/p>\n
Projektas remiasi milijardais operacij\u0173, kurios kasmet kerta SWIFT tinkl\u0105 kaip AI variklio mokymosi duomenis. SWIFT pa\u0161alina identifikatorius i\u0161 duomen\u0173, kad apsaugot\u0173 privatum\u0105 ir pakei\u010dia juos pseudonimais.<\/p>\n
\u201eTechnologija realiu laiku atpa\u017eins \u012ftartinus modelius, suma\u017eins suk\u010diavimo rizik\u0105 ir u\u017etikrins saugesn\u0119 banko patirt\u012f klientams\u201c, \u2013 prid\u016br\u0117 John McHugh, \u201eStandard Bank\u201c CIB operacij\u0173 ir kontrol\u0117s vadovas, parengtame prane\u0161ime.<\/p>\n
Naujoji technologija remiasi kooperatyvo mok\u0117jim\u0173 kontrol\u0117s tarnyba, kuria naudojasi daugyb\u0117 ma\u017e\u0173 ir vidutini\u0173 finans\u0173 \u012fstaig\u0173, ir yra SWIFT AI naujovi\u0173 portfelio dalis.<\/p>\n
Dalyvaujantys bankai Azijos ir Ramiojo vandenyno regione, Europoje, Viduriniuose Rytuose ir \u0160iaur\u0117s Amerikoje anks\u010diau \u0161iais metais baig\u0117 bandom\u0105j\u012f SWIFT projekt\u0105.<\/p>\n
Be to, organizacija bendradarbiauja su pagrindin\u0117mis finans\u0173 \u012fstaigomis, siekdama i\u0161siai\u0161kinti kitus b\u016bdus, kaip jos gal\u0117t\u0173 dalytis duomenimis tarp institucij\u0173, i\u0161laikant duomen\u0173 privatum\u0105. Viena i\u0161 toki\u0173 technologij\u0173, kurias jie tiria, yra susietasis mokymasis \u2013 ma\u0161ininio mokymosi technika, kuri treniruoja modelius keliuose decentralizuotuose serveriuose ar \u012frenginiuose neatskleid\u017eiant nuosavyb\u0117s teise priklausan\u010di\u0173 duomen\u0173.<\/p>\n
Dalijimasis duomenimis taip pat peln\u0117 diskusij\u0105 SWIFT 2024 m. \u201eSibos\u201c konferencijoje Pekine. \u201eDeutsche Bank\u201c, \u201eIntesa Sanpaolo\u201c, \u201eUniCredit\u201c ir \u201eSWIFT\u201c atstovai pripa\u017eino dalijimosi duomenimis naud\u0105, ta\u010diau ragino reguliavimo institucijas nustatyti minimal\u0173 duomen\u0173, kuriais b\u016bt\u0173 galima dalytis, lyg\u012f, siekiant pagerinti suk\u010diavimo aptikim\u0105, prane\u0161\u0117 \u201eFinexta\u201c. Kol nebus priimtos tokios taisykl\u0117s, finans\u0173 institucijos grei\u010diausiai nesidalins sandori\u0173 duomenimis.<\/p>\n<\/p><\/div>\n